项目背景：工程车是大型货物的运输机械，由于工程车具有流动性强，危险性高，视野小盲区大，作业人员无证/规范驾驶/超速/超载等问题，安全事故频发；
四大痛点：管理效率不高、维护成本高昂、意外停运风险、车辆利用率不均；
方案：针对工程车货物运输场景开发AI视觉安全监控系统，人脸识别持证上岗、DMS驾驶员行为监测、BSD或者AVM全景盲区行人和障碍物检测，车况监测预报，
联动车辆控制组成主动安全解决方案，在各种复杂的工作环境中帮助司机提升叉车运输安全和效率，守护人、车、物安全。
适用叉车深圳：DB4403/T 427—2024《叉车运行监测系统技术规范》；TSG 81—2022场(厂)内专用机动车辆 安全技术规程，常州市、淮安市叉车规范；
适用交通部：JT∕T 808-2019,JT∕T 1078-2016车载视频通信协议；参考：JT∕T 1076-2016车载视频终端技术要求
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AI视觉功能：
司机人脸识别、DMS驾驶员行为监测、BSD盲区监测和360°全景AVM，BSD预警系统行人检测视觉算法，主动语音报警提醒等。
车联网功能：
支持车辆CAN信息采集与处理, 车辆GPS定位、速度、载重、作业里程、时长、状态信息统计。
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